交通监控杆-希科节能-监控杆

监控杆风荷载计算是先确定基本风压，再结合体型系数、风振系数等参数，监控杆，通过公式计算总风荷载，具体步骤如下：

1. 确定基本风压（w?）：

根据监控杆安装地点的《建筑结构荷载规范》（GB 50009），查取当地50年一遇的基本风压值（单位：kN/m2），如北京w?约0.55kN/m2，沿海地区数值更高。

2. 计算风荷载标准值（w_k）：

采用公式：w_k = β_z × μ_s × μ_z × w?，其中各参数含义如下：

- β_z：风振系数，监控杆属柔性结构（高宽比＞5），需考虑风致振动，通常取1.5~2.5（具体按规范计算或简化取值）；

- μ_s：体型系数，圆形杆取0.7（迎风面），监控杆厂家，带矩形设备（如摄像头）取1.2~1.5；

- μ_z：风压高度变化系数，根据杆顶高度查规范，如10m高取1.0，20m高取1.25。

3. 计算总风荷载（F_w）：

分杆体和设备两部分计算，公式为F_w = w_k × A（A为迎风面积）：

- 杆体：A = 杆身直径 × 杆身高度（或平均直径 × 高度）；

- 设备：A = 设备迎风投影面积（如摄像头按长×宽计算）；

- 总风荷载 = 杆体风荷载 + 设备风荷载。

4. 验证结构强度：

将总风荷载转化为杆底弯矩（弯矩 = 总风荷载 × 杆顶高度），与监控杆材料的许用弯矩对比，确保满足强度要求。

为3米监控杆选择AI摄像头，在于“高度与焦距的匹配”以及“环境适应性”。3米的高度属于典型的“中低位”安装，既不同于室内的俯视，也不同于高杆的鸟瞰。

结合安防行业的安装规范和AI识别算法的要求，我为你总结了以下选型要点和具体配置建议：

1. 参数：焦距与像素（关键）

3米的高度决定了摄像头的视场角（FOV）不会太宽，因此通常不需要超长焦镜头，但必须保证人脸和车牌有足够的像素点来支撑AI算法识别。

*   看清人脸（人像抓拍）：

*   推荐焦距： 4mm 或 6mm 镜头。

*   理由： 在3米安装高度下，4mm镜头适合监控较宽的出入口（如小区单元门、厂区大门），视野开阔；6mm镜头则能将人脸放大，像素点更密集，识别率更高。

*   像素要求： 建议选择 400万像素（2.5K） 或 500万像素（3K） 以上。AI算法通常要求人脸成像宽度达到 100-120像素 以上才能保证高精度识别，高像素能确保在3米距离下人脸细节不丢失。

*   看清车牌（车辆监控）：

*   推荐焦距： 如果是小区或停车场出入口，推荐 6mm 或 8mm 镜头。

*   理由： 车牌识别需要看清汉字和数字，对清晰度要求比人脸更高。3米高度如果监控距离较远（如5-8米外的车道），需要稍长的焦距来拉近画面。

2. 安装角度与位置优化

3米的高度虽然方便安装，但如果角度不对，AI识别效果会大打折扣。

*   俯仰角控制： 建议镜头光轴与水平面的夹角（俯视角）控制在 15°以内。

*   技巧： 尽量让人脸或车牌处于画面的中下部，避免拍到过多的头顶或地面。

35米监控立杆的口径和壁厚设计需以抗风载、承载设备重量为，交通监控杆，无固定标准但有行业通用参考，通常下口径280-350mm、上口径120-180mm，壁厚10-16mm，具体需结合安装地风速和设备总重量调整。

关键设计依据和参考值如下：

1. 口径设计：采用“下粗上细”的锥形结构，下口径需满足底部承重和抗倾覆需求，上口径适配顶部监控设备支架。例如，安装区域风速≤15m/s、设备总重≤200kg时，常用下口径300mm、上口径150mm的锥形杆。

2. 壁厚设计：壁厚随杆体高度分段递增（底部厚），底部壁厚通常12-16mm，中部8-12mm，顶部6-8mm。若安装重型设备（如多摄像头+LED屏），底部壁厚需增至14-18mm，防止杆体弯曲。

3. 前提：必须先根据安装地的基本风压值（可查当地建筑荷载规范）和设备总重量，6米监控杆，通过结构力学计算确定终参数，而非直接套用通用值，避免安全风险。

需要我帮你整理一份不同地区（如沿海、内陆）35米监控立杆的口径壁厚参考表，方便你初步选型吗？