监控杆-希科节能-红绿灯监控杆

7米高爬梯监控杆采用热镀锌，目的是提供长期、的防腐蚀保护，确保户外复杂环境下的结构安全与使用寿命。

具体原因可分为三点：

1. 防腐蚀能力极强：监控杆长期暴露在日晒、雨淋、雾霾等户外环境中，道路监控杆厂家，钢材易生锈腐蚀。热镀锌能在钢材表面形成一层致密、均匀的锌层（厚度远高于冷镀锌），像“金钟罩”一样隔绝空气和水分，有效阻止钢材氧化，其防腐寿命通常可达20-30年以上。

2. 适应复杂工况：7米高的爬梯杆不仅要承受自身重量，还要经受风力、监控设备重量以及可能的攀爬外力。锌层与钢材间是冶金结合，附着力强，不会因轻微碰撞或振动而脱落，能持续保护杆体结构，避免因局部腐蚀导致的强度下降。

3. 经济性与维护便利性：虽然热镀锌初始成本略高，但相比刷漆、冷镀锌等其他防腐方式，其维护周期极长，几乎无需后期频繁补漆或维护，长期来看反而更节省人力和物力成本，尤其适合安装位置可能较为偏远的监控杆。

为3米监控杆选择AI摄像头，在于“高度与焦距的匹配”以及“环境适应性”。3米的高度属于典型的“中低位”安装，山东监控杆，既不同于室内的俯视，也不同于高杆的鸟瞰。

结合安防行业的安装规范和AI识别算法的要求，我为你总结了以下选型要点和具体配置建议：

1. 参数：焦距与像素（关键）

3米的高度决定了摄像头的视场角（FOV）不会太宽，因此通常不需要超长焦镜头，但必须保证人脸和车牌有足够的像素点来支撑AI算法识别。

*   看清人脸（人像抓拍）：

*   推荐焦距： 4mm 或 6mm 镜头。

*   理由： 在3米安装高度下，4mm镜头适合监控较宽的出入口（如小区单元门、厂区大门），视野开阔；6mm镜头则能将人脸放大，像素点更密集，识别率更高。

*   像素要求： 建议选择 400万像素（2.5K） 或 500万像素（3K） 以上。AI算法通常要求人脸成像宽度达到 100-120像素 以上才能保证高精度识别，高像素能确保在3米距离下人脸细节不丢失。

*   看清车牌（车辆监控）：

*   推荐焦距： 如果是小区或停车场出入口，推荐 6mm 或 8mm 镜头。

*   理由： 车牌识别需要看清汉字和数字，对清晰度要求比人脸更高。3米高度如果监控距离较远（如5-8米外的车道），需要稍长的焦距来拉近画面。

2. 安装角度与位置优化

3米的高度虽然方便安装，但如果角度不对，AI识别效果会大打折扣。

*   俯仰角控制： 建议镜头光轴与水平面的夹角（俯视角）控制在 15°以内。

*   技巧： 尽量让人脸或车牌处于画面的中下部，避免拍到过多的头顶或地面。

监控杆生产质量把控

质量检测：生产完成后要进行的质量检测，包括外观检查、尺寸测量、材料检测、载荷测试等，确保监控杆符合设计要求和使用标准。例如，监控杆及其主要构件高度允许偏差±200mm，截面尺寸允许偏差±3mm，垂直允许偏差为塔身高度的1/1000等。

- 备货环节

- 确定备货数量和时间：根据市场需求、销售预测和订单情况，监控杆，合理确定备货数量，避免库存积压或不足。同时，根据交付时间要求，确定合适的备货时间，确保能够按时交货。

- 检查库存和准备备货区域：在备货前，要先检查当前库存情况，红绿灯监控杆，确认库存数量和可用性。然后清理和整理备货区域，确保备货区域干净、整洁，并分配合适的存储设备和工具。

- 标记和包装备货：对备货的监控杆进行标记，注明产品规格、数量、生产日期等信息，以便于管理和发货。同时，要选择合适的包装材料，对监控杆进行包装，防止在运输过程中受到损坏。

- 记录和审核备货信息：在备货过程中，要及时记录备货信息，包括备货数量、拣货时间、标记和包装信息等。备货完成后，要进行审核，核对备货数量和标记，确保备货的准确性和完整性。